Universidad e innovación

Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID

Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir  
las medidas anti-COVID

12.sept.2020.- El profesor de la Escuela Técnica Superior de  
Arquitectura y Edificación (ETSAE) Manuel Ródenas ha generado un  
algoritmo gráfico que permite calcular con rapidez la posición óptima  
del mobiliario en las aulas de modo que asegure el cumplimiento de la  
distancia de seguridad que marcan las recomendaciones sanitarias  
frente a la Covid-19.

El algoritmo necesita conocer como datos de entrada el perímetro del  
aula, la posición de la pizarra, el tamaño de las mesas y la distancia  
de seguridad y automáticamente optimiza la posición del mobiliario  
para que quepa el mayor número de alumnos respetando las distancias.  
En las aulas con mobiliario fijo al suelo, la herramienta indica los  
sitios donde los alumnos se deben sentar.

Este algoritmo, que utiliza el software comercial Rhinoceros, se va a  
aplicar para optimizar la disposición del mobiliario de las aulas de  
la Escuela de Arquitectura y Edificación, en el edificio CIM, en  
coordinación con el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la  
UPCT.

El profesor Manuel Ródenas es investigador del grupo de I+D ‘GRAMMAR’  
(Graphic Analysis and Methodologies for Architectural Research) del  
Departamento de Arquitectura y Tecnología de la Edificación de la  
Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).

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